Masterarbeit

Motivation

Die Planung von Transportkapazitäten unter Nachfrageschwankungen ist eine der zentralen Herausforderungen im Verkehrssektor – sowohl im Güter- als auch im Personenverkehr. Während im Personenverkehr Faktoren wie Bevölkerungsentwicklung, Mobilitätsverhalten und technologische Innovationen maßgeblich die Nachfrage beeinflussen, sind es im Güterverkehr vor allem wirtschaftliche Rahmenbedingungen, Strukturwandel und Globalisierung, die zu Unsicherheiten führen (Asgarpour et al., 2023). Die Folgen dieser Unsicherheiten reichen von suboptimaler Auslastung über erhöhte Kosten bis hin zu Versorgungsengpässen oder Überkapazitäten. In beiden Sektoren werden daher zunehmend Methoden des Operations Research (OR) eingesetzt, um robuste und effiziente Planungsentscheidungen zu ermöglichen. Allerdings unterscheiden sich die Anforderungen, Modellierungsansätze und Zielsetzungen zwischen Güter- und Personenverkehr oft erheblich, etwa hinsichtlich der Bedeutung von Zeitfenstern, Flexibilität, Preissensitivität oder Servicequalität. Ein systematischer Vergleich der in der Literatur vorgeschlagenen OR-Methoden zur Bewältigung von Nachfrageunsicherheit in beiden Sektoren ist bislang jedoch selten erfolgt.

Zielsetzung

Im Rahmen dieser Masterarbeit soll eine systematische Literaturrecherche durchgeführt werden, die die Methoden des OR zur Transportplanung unter Nachfrageunsicherheit im Güter- und Personenverkehr systematisch untersucht und vergleicht. Der Fokus liegt auf der Identifikation und Klassifizierung der in der wissenschaftlichen Literatur verwendeten Modellierungsansätze – beispielsweise stochastische Optimierung, robuste Optimierung oder hybride Verfahren. Es sollen die jeweiligen Stärken und Schwächen der Methoden im Kontext beider Verkehrsarten herausgearbeitet werden, insbesondere im Hinblick auf die Modellierung der Unsicherheit, die Zielgrößen (z. B. Kosten, Auslastung, Servicelevel), die Berücksichtigung von Überbuchungsstrategien oder Flexibilitätsoptionen sowie die praktische Anwendbarkeit. Ziel ist es, Gemeinsamkeiten und Unterschiede in der Herangehensweise sowie offene Forschungsfragen zu identifizieren und daraus Empfehlungen für den Einsatz spezifischer OR-Methoden in den beiden Sektoren abzuleiten.

Literatur

• Asgarpour, S., Hartmann, A., Gkiotsalitis, K., & Neef, R. (2023). Scenario-Based Strategic Modeling of Road Transport Demand and Performance. Transportation Research Record, 2677(5), 1415-1440. https://doi.org/10.1177/03611981221143377
• Kitchenham, B., Charters, S. (2007): Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering. In: Keele University and Durham University Joint Report, EBSE-2007-01.
• Durach, Christian F.; Kembro, Joakim; Wieland, Andreas (2017): A New Paradigm for Systematic Literature Reviews in Supply Chain Management. Journal of Supply Chain Management 53(4), 67–85. https://doi.org/10.1111/jscm.12145

Rahmenbedingungen

Grundkenntnisse im Operations Research werden vorausgesetzt, da die Arbeit eine kritische Auseinandersetzung mit mathematischen Modellen und Optimierungsverfahren erfordert.

Bei Interesse an der Abschlussarbeit schicken Sie bitte einen aktuellen Leistungsspiegel an Yuerui Tang. In einem persönlichen Gespräch können die Modalitäten und der Fokus der Arbeit besprochen werden. Mit der Bearbeitung kann sofort begonnen werden.

Fachgebiet Unternehmensführung und Logistik

Betreuer/in: Yuerui Tang, M.Sc.

Bachelorarbeit

Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management

Betreuer/innen: Dr. Ting Zheng, Prof. Dr. Christoph Glock

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Bachelorarbeit

Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management

Betreuer/innen: Dr. Ting Zheng, Prof. Dr. Christoph Glock

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Masterarbeit

Fachgebiet Gründungsmanagement

Betreuer/innen: Prof. Dr. Carolin Bock, Mukunthan Nadarajah, M.Sc.

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Masterarbeit

Fachgebiet Gründungsmanagement

Betreuer/innen: Prof. Dr. Carolin Bock, Mukunthan Nadarajah, M.Sc.

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Bachelorarbeit

Overview

AI systems supporting human decision-making introduce significant cognitive challenges for users. Concepts such as cognitive load and mental models are critical for understanding how users interact with these systems, especially in fields like healthcare where decisions carry high stakes. Cognitive load affects a user’s ability to process explanations, while mental models shape how users perceive and trust AI systems. Understanding these cognitive components is essential for designing AI systems that effectively support decision-making.

This thesis will focus on conducting a systematic literature review to explore how cognitive load and mental models are integrated into AI-augmented decision-making systems. The review will categorize existing research, identify gaps, and provide recommendations for integrating cognitive theories into the design of uncertainty-aware explanations.

Application

Please email your CV, transcript, and a brief statement of interest to jaki@tu-… . Familiarity with literature review methods or cognitive psychology is a plus. Suggestions for related topics are also welcome.

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/in: Paula Jaki, M.Sc.

Bachelorarbeit, Masterarbeit

Overview

Expert perspectives play a crucial role in understanding the real-world applicability of AI systems, particularly when it comes to communicating uncertainty. This thesis will involve conducting semi-structured interviews with experts (e.g., medical professionals, data scientists, or policy advisors) to explore their views on the design and use of uncertainty-aware explanations in healthcare AI systems.

The goal is to analyze how experts perceive uncertainty communication, identify practical challenges, and uncover opportunities for integrating uncertainty-aware explanations into healthcare workflows. Findings will contribute to the development of user-centered, ethically aligned AI systems.

Application

To apply, send your CV, transcript, and a statement of interest to jaki@tu-… . Strong communication skills and an interest in qualitative research methods are required. Prior experience with interview-based studies is a plus.

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/in: Paula Jaki, M.Sc.

Bachelorarbeit, Masterarbeit

Overview

AI-augmented decision-making systems are increasingly adopted in high-stakes fields such as healthcare, where decisions often involve complex trade-offs and uncertainty. However, many AI systems fail to effectively communicate this uncertainty to users, which can negatively impact trust, reliance, and decision quality. Designing uncertainty-aware explanations that dynamically interact with users offers an opportunity to bridge this gap and support better decision-making.

This thesis aims to adopt a Design Science Research (DSR) approach to develop and evaluate an interactive prototype for uncertainty-aware explanations in AI systems. The prototype will focus on how explanations can adapt to user preferences, cognitive load, and decision stakes. The study will involve iterative artifact development and evaluation with real or simulated users in a healthcare decision-making context.

Application

Please send your CV, transcript, and a short motivational letter detailing your interest in the topic and prior experience with design or human-computer interaction research to jaki@tu-… . A strong interest in design methodologies and user experience research is essential. Programming skills (e.g., Python, Figma) and familiarity with human-AI interaction are advantageous.

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/in: Paula Jaki, M.Sc.

Bachelorarbeit, Masterarbeit

Overview

Simulation-based research provides an effective method for exploring human-AI interaction in controlled environments. When uncertainty-aware explanations are introduced into AI systems, their influence on trust, reliance, and decision quality can vary based on task complexity and user characteristics. Simulations offer a way to systematically test these relationships and generate insights for real-world applications.

This thesis will focus on developing a simulation framework to study the impact of uncertainty-aware explanations on user behavior in AI-augmented decision-making. The simulation will include scenarios with varying levels of uncertainty and decision stakes, allowing for empirical analysis of how these factors influence user outcomes.

Application

Please send your CV, transcript, and a brief motivational statement to jaki@tu-… . A strong interest in programming (e.g., Python, PyTorch, or simulation tools), experimental design, and data analysis is essential.

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/in: Paula Jaki, M.Sc.

Bachelorarbeit, Masterarbeit

Deepfakes refer to synthetic media content—especially videos, images, and audio recordings—manipulated using artificial intelligence to create highly realistic but fabricated representations. The technology is rapidly evolving and increasingly capable of producing convincing and easily accessible content. While deepfakes were initially used in entertainment, they are now emerging in politically and economically relevant contexts. This development presents new challenges for societies, governments, and private sector organizations.

The proliferation of deepfakes introduces several critical issues. For businesses, manipulated media can result in significant reputational damage, loss of trust, or financial harm. Deepfakes have already been used to impersonate executives, falsify internal communications, or manipulate markets. High-profile incidents, such as the deepfake attack on Bayer or similar occurrences in Hong Kong, highlight how such technologies are used with the intent to deceive and cause disruption. Despite growing attention, there is limited systematic research on real-world deepfake cases and their implications for organizations, particularly within the European context.

If you are interested in writing your thesis on this topic, please contact me (saha@ise.tu-…) via email for further information. Please include your CV and transcript of records with your request.

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/in: Ria Saha, M. Sc.

Bachelorarbeit, Masterarbeit

Algorithmic management – the use of advanced algorithms, such as machine learning, to automate coordination and control functions—holds significant potential for modernizing public bureaucracies. Facing increasing demographic pressures and the imperative of digital transformation, public-sector organizations in Germany are actively seeking solutions to streamline processes traditionally managed by human personnel.

This thesis addresses algorithmic management within the German public sector through two primary objectives: first, synthesizing existing academic literature to systematically identify prevalent use cases and practical applications; second, empirically exploring facilitators and barriers influencing the adoption and integration of algorithmic management technologies. Through qualitative interviews with public servants, this research aims to provide nuanced insights into organizational readiness, cultural acceptance, and structural constraints, thus contributing to both theoretical understanding and practical guidance for future implementations.

This thesis can be written in German or English. However, given the international relevance of the topic, we strongly recommend writing it in English. If you are interested, please contact Armin Alizadeh with a short curriculum vitae and current performance record.

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/in: Armin Alizadeh, M. Sc.

Bachelorarbeit

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Bachelorarbeit

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Masterarbeit

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Bachelorarbeit

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Masterarbeit

Overview

Agile methods, such as Scrum, have revolutionized software development, enabling faster delivery and higher quality products. Their success in small, co-located teams has driven organizations to adopt agile practices in large-scale settings, using frameworks such as SAFe and Scrum of Scrums. While a key objective of agile methods is reducing time to delivery—and agile teams are often evaluated on velocity—time-related aspects in agile ISD literature remain underexplored.

In scaled agile contexts, one critical temporal success factor is synchronization among agile development teams. However, we do not yet know how temporal synchronization occurs. What challenges hinder effective synchronization? Could factors like shared temporal cognition, temporal reflexivity, time consciousness, temporal coordination, or team polychronicity act as enablers for effective synchronization?

This thesis seeks to qualitatively and exploratively investigate the mechanisms and enablers of synchronization among agile software development teams operating in scaled-agile environments. The research methodology may involve qualitative interviews or one or more case studies.

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/in: Dr. Lea Müller

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Masterarbeit (15 CP), Masterarbeit (30 CP)

Im Kontext der urbanen Energiewende und der steigenden Komplexität von Energiesystemen in Städten zielt die Arbeit daraufab, eine quartiersübergreifende Planungsmethode zu entwickeln. Dabei liegt der Fokus auf der effizienten Integration undVernetzung sowie der optimalen Nutzung lokaler Ressourcen von Industrie und Gewerbe im urbanen Quartierskontext. Ziel istes, eine Methodik zu entwerfen, die den Entscheidungsprozess der Akteur:innen erleichtern und eine nachhaltige undzukunftsorientierte Entwicklung urbaner Energiesysteme ermöglichen soll. Vor diesem Hintergrund lautet die Forschungsfrageder ausgeschriebenen Arbeit:
Nach welchem Planungsvorgehen kann die Entwicklung von Energiekonzepten zur Wärme- undKälteversorgung urbaner Energiesysteme mit industrieller Prägung erfolgen und mithilfe welcher Methoden und Werkzeugeunterstützt werden?

Die Arbeitspakete der Arbeit lauten:

• Ausarbeitung relevanter Grundlagen (urbane Energiesysteme, Industriequartiere, Planungsvorgehen und -werkzeuge)
• Durchführung einer Systematischen Literaturrecherche zu bestehenden Ansätzen mit thematischer Relevanz
• Entwicklung einer Methodik zur Konzeptplanung urbaner Energiesysteme mit industrieller Prägung (Industriequartiere, Mischquartiere Industrie/Gewerbe)
  • Ableitung eines Vorgehensmodells aufbauend auf etablierten Planungsnormen und -richtlinien, z.B. VDI 5200
  • (Selektive) Integration geeigneter Methodenbausteine (z.B. Bedarfsermittlung Wärme/Kälte, PotenzialermittlungAbwärme / erneuerbare Energien, Technologiebewertung / -dimensionierung, Wirtschaftlichkeitsrechnung…)
  • Entwicklung softwaregestützter Werkzeuge als Implementierung ausgewählter Methodenbausteine (bspw. Energiebilanzierung mittels mathematisch-analytischer Tabellenkalkulation oder mathematische Programmierung, …)

• Exemplarische Anwendung der Methodik an einem Fallbeispiel (aus dem Reallabor DELTA oder anhand fiktiver Planungsfälle, bspw. angelehnt an Literatur)

Die wesentlichen methodologischen Grundlagen für die Bearbeitung der Zielstellung sind:

• Bachelor-Thesis: Systematische Literaturrecherche
• Master-Thesis: zusätzlich Methodenentwicklung, Tool-Implementierung

Die Betreuung der Arbeit erfolgt in Kooperation mit der ETA-Solutions GmbH und kann ggf. mit einer Anstellung(Praktikum/Werkstudierende) verknüpft werden. Bitte hängen Sie bei der Bewerbung Ihren Lebenslauf und Notenspiegel an. Bitte bewerben Sie sich per Email bei Christian Tschiedel und Daniel Moog

Fachgebiet Technologie- und Innovationsmanagement

Betreuer/in: Christian Tschiedel, M.Sc.

Masterarbeit, Masterarbeit (30 CP)

Problem: Hypothetical Bias refers to the phenomenon where individuals behave differently in hypothetical decision-making situations compared to real ones, where actual consequences are involved. This presents a challenge, as individual preferences collected in surveys or experiments may not reflect real-world decisions, leading to inaccurate predictions and potential misjudgments. Various methods have been developed to reduce this bias.

Objective: This master's thesis aims to combine an in-depth review of the relevant literature on Hypothetical Bias with the development of a method to minimize it in experimental and survey settings. In collaboration with the behavioral market research start-up Aybee, you will have the opportunity to implement and test the developed approaches. These methods will be validated through A/B testing to more accurately capture real-world decision-making processes.

This thesis is supervised in cooperation with Aybee GmbH.
Interested in this thesis? Please send your application including your CV, transcript of records and short letter to Léonie Lange.

Fachgebiet Technologie- und Innovationsmanagement

Bachelorarbeit

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Setareh Behzadi, M.Sc.

Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Setareh Behzadi, M.Sc.

Bachelorarbeit

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Setareh Behzadi, M.Sc.

Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

Betreuer/in: Anna Maria Schätzle, M.Sc.

Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

Betreuer/in: Anna Maria Schätzle, M.Sc.

Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

Betreuer/in: Anna Maria Schätzle, M.Sc.

Masterarbeit

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

Bachelorarbeit

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

Bachelorarbeit, Masterarbeit

The steady growth of the e-commerce industry, especially fuled by the pandemic, puts increased pressure on various warehouse operations. One potential approach to increase order picking efficiency is to reduce picker walking distances. The unique feature in mixed shelves storage warehouses is that items to be picked can be located in multiple storage positions in the warehouse. This results in a multi-layered optimization problem: Suitable positions must be selected as well as the shortest route between them has to be found. The goal of this thesis is to develop a heuristic solution for the picker routing problem in mixed shelves storage warehouses, to implement it and to test it against existing methods.

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Constantin Wildt, M.Sc.

Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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Masterarbeit, Masterarbeit (30 CP)

Your task is to replicate the coding of an existing agent-based model using the platform “Repast Simphony”, or to code your model of choice using the platform “Repast Simphony” and analyse it. For the latter option, you may choose a textbook model you learned about during your studies, or a topic from another area of interest.

If you are interested please contact Michael Neugart via michael.neugart@tu-….

Fachgebiet Finanzwissenschaft und Wirtschaftspolitik

Betreuer/in: Prof. Dr. Michael Neugart

Masterarbeit, Masterarbeit (30 CP)

Your task is to replicate an empirical research paper with the data used in the original publication and add further robustness analyses, or to replicate the research paper using similar data, e.g. from another country.

Guide for replication studies (wird in neuem Tab geöffnet)

If you are interested please contact Marcel Eckardt via marcel.eckardt@tu-… or Michael Neugart via michael.neugart@tu-…

Supervisor: Marcel Eckardt (M. Sc.) or Prof. Dr. Michael Neugart

Fachgebiet Finanzwissenschaft und Wirtschaftspolitik

Bachelorarbeit

Dezentral agierende Reinigungsroboter agieren zumeist auf einem statischen Regelset. Ziel dieser Arbeit ist es verschiedene Regelsets in unterschiedlichen Umgebungen zu simulieren und sinnvolle Regeln zu identifizieren. Implementierungskenntnisse oder die Bereitschaft zur Einarbeitung sind hierbei eine Voraussetzung.

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

Betreuer/in: Dr. Mariska Fecho

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

Betreuer/innen: Dr. Amina Wagner, Dr. Anne Zöll

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Bachelorarbeit, Masterarbeit (15 CP)

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

Betreuer/in: Dr. Nihal Wahl

Masterarbeit

Hintergrund:

Um die in der Logistik immer wieder auftretenden kombinatorischen Probleme möglichst schnell und gut zu lösen wird häufig auf Heuristiken als Lösungsverfahren (Solver) zurückgegriffen. Die besten Lösungsverfahren sind jedoch häufig Meta-Solver: diese bestehen aus mehreren Heuristiken sowie einem KI-Verfahren das für jede Instanz die beste Heuristik auswählt.

Hier sollen die Verfahren auf autonome Gabelstapler in einem Lagerhaus angewendet werden.

Ziel ist es, dass die Gabelstapler in möglichst kurzer Zeit alle Aufträge erfüllen. Jedoch besteht das Problem, dass die Gabelstapler in den Gängen der Regale nicht aneinander vorbeifahren können.

Ziel:

Ziel dieser Arbeit ist es einen Meta-Solver zu implementieren und zu testen.

Dazu müssen Sie bereit sein die Programmiersprache C# zu lernen, einige Heuristiken zu implementieren und mit den Machine-Learning Bibliotheken aus C# zu implementieren.

Es wird ein sinnvolles Testen der implementierten Heuristiken und des Meta-Solvers sowie eine wissenschaftliche Einordnung der Methoden sowie eine wirtschaftswissenschaftliche Einordnung des konkreten Optimierungsproblems für den Unternehmenserfolg erwartet.

Betreuer/in: M. Sc. Lukas Polten

Bewerbung: Bitte nutzen Sie zur für Ihre Bewerbung unser Bewerbungsformular. Das Formular sowie weitere Informationen zu den Abschlussarbeiten unseres Lehrstuhls sind auf unserer Website unter der Rubrik Lehre » Abschlussarbeiten zu finden.

Bachelorarbeit, Masterarbeit

Hintergrund: Die meisten praxisrelevanten Optimierungsprobleme sind ganzzahliger bzw. kombinatorischer Natur, z.B. Tourenplanungs-, Maschinenbelegungs- oder Projektplanungsprobleme. Moderne kommerzielle Solver sind mittlerweile in der Lage, eine Vielzahl solcher Probleme mit akzeptablen Aufwand zumindest näherungsweise zu lösen. Bei großen (realistischen) Instanzen scheitern die Standard-Lösungsverfahren jedoch oft, optimale Lösungen zu finden.

In jüngerer Vergangenheit drängen sogenannte „local solver“ auf den Markt, die – ähnlich wie klassische Solver – eine breite Klasse von Optimierungsproblemen lösen können, ohne jedoch den Anspruch zu haben, zwangsläufig eine optimale Lösung zu finden. Local solver sind von vornherein als Heuristiken angelegt.

Ziel:Ziel dieser Arbeit ist es, mehrere kommerzielle Standard-Optimierer zu vergleichen. Insbesondere sollen klassische exakte Solver mit neueren heuristischen Solvern verglichen werden. Die Bereitschaft, sich in die jeweiligen Softwarepakete einzuarbeiten, ist nötig.

Betreuer/in: Jun.-Prof. Dr. Simon Emde

Bewerbung: Bitte nutzen Sie zur für Ihre Bewerbung unser Bewerbungsformular. Das Formular sowie weitere Informationen zu den Abschlussarbeiten unseres Lehrstuhls sind auf unserer Website unter der Rubrik Lehre » Abschlussarbeiten zu finden.

Betreuer/in: Prof. Dr. Simon Emde

Bachelorarbeit, Studienarbeit

Auf unserer Homepage finden Sie aktuelle Themen, die zur Bearbeitung für Abschlussarbeiten stehen.

Gerne können auch eigene Themenvorschläge eingereicht werden. Bitte wenden Sie sich dazu an wirz@marly.de oder an prinz@marly.de

Fachgebiet Zivilrecht, Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht sowie Recht der Informationsgesellschaft

Betreuer/innen: Dr. jur. Anna-Lena Fehr, geb. Wirz, RA Matthias Prinz

Bachelorarbeit, Studienarbeit

Betreuer/innen: Dr. jur. Anna-Lena Fehr, geb. Wirz, RA Matthias Prinz

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit

Hintergrund: Topologische Netzwerk Zentralitätsmaße1 sowie Konzentrationsmaße finden breite Anwendung in verschiedensten Bereichen. So ist es beispielsweise möglich mittels einfacher Zentralitätsmaße Aussagen über die Effizienz oder das Verhalten des Netzwerkes hinsichtlich von Ausfällen zu treffen.

Zielstellung: In der Arbeit soll das aus den einzelnen Verbindungen entstehende Netzwerk mittels topologische Maße und Methoden untersucht werden2. Zunächst sollen geeignete Maße und Metriken für den zu untersuchenden Kontext identifiziert werden. Diese werden dann mittels eines Datensatzes zu Verbindungen und eines Analyse-Tools ausgewertet. Ziel einer solchen Arbeit ist es dann, anhand der identifizierten Struktureigenschaften Rückschlüsse auf die Eigenschaften zu ziehen.

Bereiche: Derzeit können folgende Themen bearbeitet werden mit den Schwerpunkten Fernbusnetzwerk in Deutschland, sowie in anderen europäischen Ländern und ICE/IC/EC-Netzwerk in Deutschland.

Für Fragen steht Ihnen Tobias Bier gerne zur Verfügung.

1:Freeman, Linton C., Stephen P. Borgatti, and Douglas R. White. „Centrality in valued graphs: A measure of betweenness based on network flow.“ Social networks 13.2 (1991): 141-154.

2:Guimera, Roger, et al. „The worldwide air transportation network: Anomalous centrality, community structure, and cities' global roles.“ Proceedings of the National Academy of Sciences 102.22 (2005): 7794-7799.

Betreuer/in: Dipl.-Phys. Tobias Bier

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit

Im Zuge von zunehmend heterogenen und virtualisierten Systemlandschaften und globalen Installationen wird es immer schwieriger, die Zugriffe auf die vertraglich vereinbarte Nutzung zu begrenzen.

Deshalb sollten folgende Fragestellungen im Rahmen einer Master-Arbeit erörtert werden:

• Wie können die Zugriffe auf den Server protokolliert bzw. beschränkt werden? Dabei können verschiedene Volumenmodelle, Zeitmodelle sowie Ergebnismodelle untersucht werden.

• Wie können Installationen protokolliert werden, sowie die Nutzung von nicht lizenzierten Installationen verhindert werden?

• Welche Geschäfts-/Abrechnungsmodelle könnten für die Nutzung des Statistikservers speziell im Umfeld der industriellen Produktion in Frage kommen? Hierbei kommt insbesondere zum Tragen, dass die verwendete IT-Infrastruktur der Unternehmen so ausgelegt ist, dass die Fertigungsbereiche systematisch für Zugriffe auf externe Systemen sowie von externen Systemen nach innen abgeschottet sind.

Betreuer/in: Prof. Dr. Peter Buxmann

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