Themen für Abschlussarbeiten

Hier sind alle Themen aufgelistet, die aktuell von einigen Fachgebieten unseres Fachbereichs zur Anfertigung einer Abschlussarbeit angeboten werden. Es ist zu beachten, dass nicht alle Fachgebiete die offenen Themen für ihre Abschlussarbeiten über diese Funktion ausschreiben.

  • Masterarbeit

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

    Betreuer/in: Dr. Miriam Gräf

  • Masterarbeit

    Projektbeschreibung: Ziel der Arbeit ist die Mitentwicklung, Implementierung und Validierung einer experimentellen Trainingsumgebung, die Medizinstudierende und Kliniker:innen bei der KI-gestützten radiologischen Entscheidungsfindung unterstützt. Die Umgebung dient als Grundlage für verschiedene zukünftige Studien, die untersuchen, wie KI-Assistenzsysteme Lernprozesse, diagnostische Fähigkeiten und langfristige Kompetenzentwicklung beeinflussen. Darüber hinaus soll die Validierung der Daten aus einer Pilotstudie erfolgen.

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik

    Betreuer/innen: Prof. Dr. Ekaterina Jussupow, M.Sc. Stefan Rogge

  • Masterarbeit

    Leaders today face complex situations that require not only decision-making, but also reflection, perspective-taking, and thoughtful preparation. Recent advances in generative AI open up the possibility of developing systems that support leaders as a structured sparring partner – for example in making sense of difficult situations, preparing sensitive conversations, or reflecting on possible courses of action.

    The aim of this master’s thesis is to conceptualize, prototypically implement, and evaluate an AI Sparring Partner for leadership practice. The central question is how such a system should be designed in order to be perceived as useful, trustworthy, and meaningful in practice.


    Possible elements of the thesis:

    - Analysis of relevant challenges in leadership practice

    - Derivation of requirements for an AI Sparring Partner

    - Conceptualization and prototypical implementation of a system

    - Evaluation with leaders from serviceware

    - Derivation of design implications for research and practice


    Requirements

    - Interest in generative artificial intelligence, digital innovation, and leadership

    - Willingness to work conceptually as well as prototypically


    This thesis offers the opportunity to work on a highly relevant topic with direct practical relevance and to actively contribute to the development of an innovative AI-based support system.


    Interested?

    If you are interested in this Master’s thesis please get in touch and share a CV and performance record. We look forward to hearing from you.

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

    Betreuer/in: Dr. Philippe Hervé Jacquemin

  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Doxxing refers to the intentional public exposure of private or identifying information about an individual without their consent, typically to intimidate, harass, or mobilize others against the target (Stäcker et al., 2025). While existing research has focused on doxxer motivations, typologies of disclosure, and victim harm, the behavior of the wider online audience following such incidents remains largely unexplored.

    This thesis addresses that gap by treating doxxing incidents as natural experiments in online mobilization. The student will identify documented cases, scrape online forum data (e.g., Reddit) around each incident using the Reddit API or Pushshift archives, and analyze whether and how activist behavior measured through posting volume, sentiment shifts, and calls to action changes in response. The work connects directly to ongoing research on adversarial disclosure at FG ISE and contributes empirical evidence on downstream audience effects that current frameworks have not yet captured.

    Fachgebiet Information Systems & E-Services

    Betreuer/in: Dr. Armin Alizadeh

  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Fachgebiet Marketing und Personalmanagement

    Betreuer/innen: Prof. Dr. Dr. Ruth Stock-Homburg, M.Sc. Diana Cervera

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  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Fachgebiet Marketing und Personalmanagement

    Betreuer/innen: Prof. Dr. Dr. Ruth Stock-Homburg, M.Sc. Nils Schönfeld

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  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Fachgebiet Marketing und Personalmanagement

    Betreuer/innen: Prof. Dr. Dr. Ruth Stock-Homburg, M.Sc. Nils Schönfeld

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  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Fachgebiet Marketing und Personalmanagement

    Betreuer/innen: Prof. Dr. Dr. Ruth Stock-Homburg, M.Sc. Sven Schultze

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  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Fachgebiet Marketing und Personalmanagement

    Betreuer/innen: Prof. Dr. Dr. Ruth Stock-Homburg, M.Sc. Sven Schultze

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  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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  • Masterarbeit

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

    Betreuer/in: Anna Maria Schätzle, M.Sc.

  • Masterarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Constantin Wildt, M.Sc.

  • Masterarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Constantin Wildt, M.Sc.

  • Masterarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

  • Masterarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

  • Masterarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

  • Bachelorarbeit

    Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management

    Betreuer/in: Prof. Dr. Christoph Glock

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  • Bachelorarbeit

    Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management

    Betreuer/innen: Arne Falkenberg, M.Sc., Prof. Dr. Christoph Glock

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  • Bachelorarbeit, Masterarbeit, Masterarbeit (15 CP), Masterarbeit (30 CP)

    Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management

    Betreuer/innen: Arne Falkenberg, M.Sc., Prof. Dr. Christoph Glock

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  • Bachelorarbeit, Masterarbeit, Masterarbeit (15 CP), Masterarbeit (30 CP)

    Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management

    Betreuer/innen: Arne Falkenberg, M.Sc., Prof. Dr. Christoph Glock

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  • Bachelorarbeit

    Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management

    Betreuer/innen: Ali Heidari, M.Sc., Prof. Dr. Christoph Glock

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  • Bachelorarbeit

    Motivation

    Der Güterverkehr spielt eine zentrale Rolle für die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit, die Versorgungssicherheit sowie die ökologische Nachhaltigkeit moderner Volkswirtschaften. Nationale Gütertransportmärkte sind dabei stark von geografischen, wirtschaftlichen, politischen und infrastrukturellen Rahmenbedingungen geprägt. Insbesondere Länder mit sehr unterschiedlichen räumlichen und strukturellen Voraussetzungen bieten ein hohes Erkenntnispotenzial für vergleichende Analysen.

    Australien und Deutschland stellen in diesem Kontext zwei kontrastierende Fallbeispiele dar: Während Australien durch große Distanzen, geringe Bevölkerungsdichte und eine starke Rohstofforientierung des Güterverkehrs gekennzeichnet ist, weist Deutschland ein dichtes Verkehrsnetz, hohe Verkehrsintensitäten und eine stark industrialisierte sowie exportorientierte Wirtschaft auf. Trotz dieser Unterschiede stehen beide Länder vor ähnlichen Herausforderungen, etwa im Hinblick auf Effizienzsteigerungen, Kapazitätsengpässe, Klimaschutzanforderungen und die Integration neuer Technologien.

    Ein systematischer Vergleich der Gütertransportstrukturen beider Länder kann dazu beitragen, ein besseres Verständnis für die Wirkungszusammenhänge von Transportmärkten zu gewinnen und internationale „Best Practices“ zu identifizieren.

    Zielsetzung

    Ziel der Abschlussarbeit ist es, die Gütertransportstrukturen Australiens zu untersuchen, mit Deutschland zu vergleichen und daraus übertragbare Erkenntnisse abzuleiten. Ein zentrales Anliegen der Arbeit ist es, zunächst zu reflektieren, nach welchen Kriterien und mit welchen methodischen Ansätzen nationale Gütertransportmärkte sinnvoll charakterisiert und miteinander verglichen werden können. Auf dieser Grundlage soll eine geeignete Logik entwickelt werden, die sowohl strukturelle als auch institutionelle und wirtschaftliche Aspekte des Güterverkehrs berücksichtigt.

    Darüber hinaus soll die Arbeit auf einer fundierten Literaturrecherche aufbauen, in der bestehende wissenschaftliche Beiträge zu internationalen Vergleichen von Transport- und Güterverkehrsmärkten systematisch zusammengetragen und eingeordnet werden. Diese dient sowohl der methodischen Einbettung als auch der inhaltlichen Kontextualisierung der eigenen Analyse.

    Auf Basis der entwickelten methodischen Herangehensweise ist eine Analyse der Gütertransportstrukturen in Australien vorzunehmen. Diese Analyse soll einen Fokus auf den Straßengüterverkehr legen, aber alle Transportmodi umfassen. Abschließend soll untersucht werden, welche Maßnahmen, Strategien oder organisatorischen Ansätze im australischen Güterverkehr Anwendung finden und inwiefern diese grundsätzlich auf die deutschen Verhältnisse übertragbar erscheinen. Chancen, Grenzen und Voraussetzungen einer solchen Übertragbarkeit sollen abschließend kritisch reflektieren werden.

    Literatur

    OECD (2025): International Transport Forum. Annual transport trends compared across the globe. Online verfügbar unter https://www.itf-oecd.org/annual-transport-trends-compared-across-globe.

    World Bank (2024): Logistics Performance Index (LPI). Online verfügbar unter https://lpi.worldbank.org/.

    Goel, Asvin; Vidal, Thibaut (2014): Hours of Service Regulations in Road Freight Transport: An Optimization-Based International Assessment. In: Transportation Science 48 (3), S. 391–412. DOI: 10.1287/trsc.2013.0477.

    Saeedi, Hamid; Wiegmans, Bart; Behdani, Behzad; Zuidwijk, Rob (2017): European intermodal freight transport network: Market structure analysis. In: Journal of Transport Geography 60, S. 141–154. DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2017.03.002.

    Rahmenbedingungen

    Bei Interesse an der Abschlussarbeit schicken Sie bitte einen aktuellen Leistungsspiegel an . In einem persönlichen Gespräch können die Modalitäten und der Fokus der Arbeit entsprechend der persönlichen Präferenzen besprochen werden. Mit der Bearbeitung kann nach Absprache zu nächstmöglichem Zeitpunkt begonnen werden.

    Fachgebiet Unternehmensführung und Logistik

    Betreuer/in: Max Preisinger, M.Sc.

  • Masterarbeit

    Overview

    Artificial Intelligence (AI) is fundamentally reshaping the automotive industry. However, the successful integration of AI technologies depends not only on technical infrastructure but significantly on the workforce's ability to utilize these tools effectively. In this context, AUMOVIO (formerly the Continental group sector Automotive) is driving digital transformation through targeted corporate learning initiatives. This thesis focuses on the critical intersection of human resources and technology management: evaluating the current state of AI adoption and enhancing AI competence (AI Literacy) within a corporate environment. The goal is to derive empirical insights and strategic frameworks to foster a future-ready workforce.

    Additional Information

    This thesis is carried out in a practical cooperation with the company AUMOVIO. The position is located in Babenhausen (hybrid work possible) and is scheduled to start in February/March 2025.

    Fachgebiet Information Systems & E-Services

    Betreuer/in: Prof. Dr. Alexander Benlian

  • Bachelorarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Constantin Wildt, M.Sc.

  • Bachelorarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Constantin Wildt, M.Sc.

  • Bachelorarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Constantin Wildt, M.Sc.

  • Bachelorarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

  • Bachelorarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

  • Bachelorarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Constantin Wildt, M.Sc.

  • Masterarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

  • Bachelorarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

  • Bachelorarbeit

    Fachgebiet Management Science / Operations Research

    Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

  • Masterarbeit

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

    Betreuer/in: Anna Maria Schätzle, M.Sc.

  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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  • Masterarbeit (30 CP), Masterarbeit

    Your task is to replicate the coding of an existing agent-based model using the platform “Repast Simphony”, or to code your model of choice using the platform “Repast Simphony” and analyse it. For the latter option, you may choose a textbook model you learned about during your studies, or a topic from another area of interest.

    If you are interested please contact Michael Neugart via .

    Fachgebiet Finanzwissenschaft und Wirtschaftspolitik

    Betreuer/in: Prof. Dr. Michael Neugart

  • Masterarbeit (30 CP), Masterarbeit

    Your task is to replicate an empirical research paper with the data used in the original publication and add further robustness analyses, or to replicate the research paper using similar data, e.g. from another country.

    Guide for replication studies (PDF-Datei) (wird in neuem Tab geöffnet)

    If you are interested please contact Marcel Eckardt via or Michael Neugart via

    Supervisor: Marcel Eckardt (M. Sc.) or Prof. Dr. Michael Neugart

    Fachgebiet Finanzwissenschaft und Wirtschaftspolitik

  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

    Ausschreibung als PDF

  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

    Betreuer/in: Dr. Mariska Fecho

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  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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  • Masterarbeit

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

    Betreuer/innen: Dr. Amina Wagner, Dr. Anne Zöll

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  • Abschlussarbeiten im Bereich IT-Management

    In Kooperation mit Campana & Schott

    18.10.2020

    Bachelorarbeit, Masterarbeit (15 CP)

    Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

    Betreuer/in: Dr. Nihal Wahl

  • Masterarbeit

    Hintergrund:

    Um die in der Logistik immer wieder auftretenden kombinatorischen Probleme möglichst schnell und gut zu lösen wird häufig auf Heuristiken als Lösungsverfahren (Solver) zurückgegriffen. Die besten Lösungsverfahren sind jedoch häufig Meta-Solver: diese bestehen aus mehreren Heuristiken sowie einem KI-Verfahren das für jede Instanz die beste Heuristik auswählt.

    Hier sollen die Verfahren auf autonome Gabelstapler in einem Lagerhaus angewendet werden.

    Ziel ist es, dass die Gabelstapler in möglichst kurzer Zeit alle Aufträge erfüllen. Jedoch besteht das Problem, dass die Gabelstapler in den Gängen der Regale nicht aneinander vorbeifahren können.

    Ziel:

    Ziel dieser Arbeit ist es einen Meta-Solver zu implementieren und zu testen.

    Dazu müssen Sie bereit sein die Programmiersprache C# zu lernen, einige Heuristiken zu implementieren und mit den Machine-Learning Bibliotheken aus C# zu implementieren.

    Es wird ein sinnvolles Testen der implementierten Heuristiken und des Meta-Solvers sowie eine wissenschaftliche Einordnung der Methoden sowie eine wirtschaftswissenschaftliche Einordnung des konkreten Optimierungsproblems für den Unternehmenserfolg erwartet.

    Betreuer/in: M. Sc. Lukas Polten

    Bewerbung: Bitte nutzen Sie zur für Ihre Bewerbung unser Bewerbungsformular. Das Formular sowie weitere Informationen zu den Abschlussarbeiten unseres Lehrstuhls sind auf unserer Website unter der Rubrik Lehre » Abschlussarbeiten zu finden.

  • Bachelorarbeit, Masterarbeit

    Hintergrund: Die meisten praxisrelevanten Optimierungsprobleme sind ganzzahliger bzw. kombinatorischer Natur, z.B. Tourenplanungs-, Maschinenbelegungs- oder Projektplanungsprobleme. Moderne kommerzielle Solver sind mittlerweile in der Lage, eine Vielzahl solcher Probleme mit akzeptablen Aufwand zumindest näherungsweise zu lösen. Bei großen (realistischen) Instanzen scheitern die Standard-Lösungsverfahren jedoch oft, optimale Lösungen zu finden.

    In jüngerer Vergangenheit drängen sogenannte „local solver“ auf den Markt, die – ähnlich wie klassische Solver – eine breite Klasse von Optimierungsproblemen lösen können, ohne jedoch den Anspruch zu haben, zwangsläufig eine optimale Lösung zu finden. Local solver sind von vornherein als Heuristiken angelegt.

    Ziel:Ziel dieser Arbeit ist es, mehrere kommerzielle Standard-Optimierer zu vergleichen. Insbesondere sollen klassische exakte Solver mit neueren heuristischen Solvern verglichen werden. Die Bereitschaft, sich in die jeweiligen Softwarepakete einzuarbeiten, ist nötig.

    Betreuer/in: Jun.-Prof. Dr. Simon Emde

    Bewerbung: Bitte nutzen Sie zur für Ihre Bewerbung unser Bewerbungsformular. Das Formular sowie weitere Informationen zu den Abschlussarbeiten unseres Lehrstuhls sind auf unserer Website unter der Rubrik Lehre » Abschlussarbeiten zu finden.

    Betreuer/in: Prof. Dr. Simon Emde

  • Bachelorarbeit, Studienarbeit

    Auf unserer Homepage finden Sie aktuelle Themen, die zur Bearbeitung für Abschlussarbeiten stehen.

    Gerne können auch eigene Themenvorschläge eingereicht werden. Bitte wenden Sie sich dazu an oder an

    Fachgebiet Zivilrecht, Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht sowie Recht der Informationsgesellschaft

    Betreuer/innen: Dr. jur. Anna-Lena Fehr, geb. Wirz, RA Matthias Prinz

  • Bachelorarbeit, Studienarbeit

    Betreuer/innen: Dr. jur. Anna-Lena Fehr, geb. Wirz, RA Matthias Prinz

  • Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit

    Hintergrund: Topologische Netzwerk Zentralitätsmaße1 sowie Konzentrationsmaße finden breite Anwendung in verschiedensten Bereichen. So ist es beispielsweise möglich mittels einfacher Zentralitätsmaße Aussagen über die Effizienz oder das Verhalten des Netzwerkes hinsichtlich von Ausfällen zu treffen.

    Zielstellung: In der Arbeit soll das aus den einzelnen Verbindungen entstehende Netzwerk mittels topologische Maße und Methoden untersucht werden2. Zunächst sollen geeignete Maße und Metriken für den zu untersuchenden Kontext identifiziert werden. Diese werden dann mittels eines Datensatzes zu Verbindungen und eines Analyse-Tools ausgewertet. Ziel einer solchen Arbeit ist es dann, anhand der identifizierten Struktureigenschaften Rückschlüsse auf die Eigenschaften zu ziehen.

    Bereiche: Derzeit können folgende Themen bearbeitet werden mit den Schwerpunkten Fernbusnetzwerk in Deutschland, sowie in anderen europäischen Ländern und ICE/IC/EC-Netzwerk in Deutschland.

    Für Fragen steht Ihnen Tobias Bier gerne zur Verfügung.

    1:Freeman, Linton C., Stephen P. Borgatti, and Douglas R. White. „Centrality in valued graphs: A measure of betweenness based on network flow.“ Social networks 13.2 (1991): 141-154.

    2:Guimera, Roger, et al. „The worldwide air transportation network: Anomalous centrality, community structure, and cities' global roles.“ Proceedings of the National Academy of Sciences 102.22 (2005): 7794-7799.

    Betreuer/in: Dipl.-Phys. Tobias Bier