Themen für Abschlussarbeiten

Masterarbeit, Masterarbeit (15 CP), Masterarbeit (30 CP)

Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management

Betreuer/innen: Dr. Fabian Beck, Prof. Dr. Christoph Glock

Ausschreibung als PDF

Masterarbeit

Startdatum: 1. Juli 2023

Motivation

Die Automatisierung von Prozessen in Häfen ist ein wichtiges Thema für die Logistik- und Transportbran-che. Die Optimierung von Abläufen in Häfen kann zu einer Erhöhung der Effizienz und somit zu einer Kos-teneinsparung führen. Daher besteht ein großes Interesse daran, Methoden und Modelle zu entwickeln, mit denen die Auswirkungen der Automatisierung auf den Betrieb von Häfen untersucht werden können.

Die Simulation bietet in der Planung logistischer Prozesse vielfältige Möglichkeiten zur Entscheidungsunter-stützung und geht über die Funktionalität herkömmlicher Lösungen basierend auf statischen Tabellenkalku-lationsprogrammen hinaus. Insbesondere in unsicherheitsbehafteten Szenarien kann mit Hilfe von Simulati-onen die Variation einzelner Parameter isoliert untersucht und der Einfluss einzelner stochastischer Variab-len auf ein komplexes Gesamtsystem aufgezeigt werden. Daher erscheint die Verwendung einer ereignisdis-kreten und agentenbasierten Simulation ideal, um die komplexen Wirkzusammenhänge im Rahmen der Hafenplanung zu untersuchen.

Zielsetzung

Das Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, ein Simulationsmodell zu entwickeln, mit dem die Automatisierung von Prozessen in Häfen abgebildet und untersucht werden kann. Hierfür dient der Hafen Aktau als Fallbei-spiel. Das Modell soll es ermöglichen, die Auswirkungen der Automatisierung auf das Systemverhalten eines Hafens zu identifizieren und zu bewerten. Darüber hinaus sollen verschiedene Ausbauvarianten hinsichtlich zukünftiger operativer Anforderungen evaluiert werden.

Literatur

Gutenschwager, K., Rabe, M., Spieckermann, S., & Wenzel, S. (2017). Simulation in Produktion und Logis-tik. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-55745-7

Muravev, D., Hu, H., Rakhmangulov, A., & Mishkurov, P. (2021). Multi-agent optimization of the inter-modal terminal main parameters by using AnyLogic simulation platform: Case study on the Ningbo-Zhoushan Port. International Journal of Information Management, 57, 102133. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102133

Rahmenbedingungen

Bei Interesse an der Abschlussarbeit schicken Sie bitte einen aktuellen Leistungsspiegel an Yuerui Tang. In einem persönlichen Gespräch können die Modalitäten und der Fokus der Arbeit entsprechend der persönlichen Präferenzen besprochen werden.

Fachgebiet Unternehmensführung und Logistik

Betreuer/in: Yuerui Tang, M.Sc.

Masterarbeit

Startdatum: 1. Juli 2023

Motivation

Der Hafen Aktau ist ein wichtiger Seehafen in Kasachstan, der eine wichtige Rolle im internationalen Wa-renverkehr spielt. Um den steigenden Anforderungen gerecht zu werden, müssen Prozesse im Hafen effizi-enter gestaltet werden. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, ist die Automatisierung von Prozessen im Hafen. Hierbei ist es wichtig, die Auswirkungen verschiedener Ausbauvarianten zu untersuchen, um die optimale Lösung für den Hafen zu finden.

Durch die Verwendung von Simulationen können logistische Prozesse effektiver geplant und Entscheidun-gen unterstützt werden. Im Vergleich zu herkömmlichen Lösungen, die auf statischen Tabellenkalkulations-programmen basieren, bietet die Simulation eine Vielzahl von Möglichkeiten. Insbesondere unter Unsicher-heiten können durch Simulationen einzelne Parameter variiert und der Einfluss stochastischer Variablen auf ein komplexes Gesamtsystem untersucht werden.

Daher ist die Verwendung einer ereignisdiskreten und agentenbasierten Simulation ideal, um die komplexen Wirkzusammenhänge bei der Hafenplanung zu untersuchen. Auf diese Weise können die Auswirkungen unterschiedlicher Szenarien und Entscheidungen auf den logistischen Prozess im Hafen isoliert und analy-siert werden. Durch die präzise Analyse von Daten und die Identifikation von kritischen Einflussfaktoren kann die Effizienz und Effektivität der Planung verbessert werden.

Zielsetzung

Ziel der Abschlussarbeit ist die Entwicklung eines Simulationsmodells, das die Auswirkungen verschiedener Ausbauvarianten auf den Containerumschlag, die Containerlagerung und die Betriebskosten im Hafen Aktau untersucht. Das Modell soll eine ereignisdiskrete und agentenbasierte Simulation verwenden, um Leistungs-kennzahlen zur Auslastung der technischen Umschlagsgeräte und Durchlaufzeiten im Containerumschlag zu ermitteln und die Kosten je Containerumschlag zu optimieren. Die Ergebnisse der Simulation sollen dazu beitragen, eine fundierte Entscheidung über die beste Ausbauvariante für den Hafen Aktau zu treffen.

Literatur

Gutenschwager, K., Rabe, M., Spieckermann, S., & Wenzel, S. (2017). Simulation in Produktion und Logis-tik. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-55745-7

Muravev, D., Hu, H., Rakhmangulov, A., & Mishkurov, P. (2021). Multi-agent optimization of the inter-modal terminal main parameters by using AnyLogic simulation platform: Case study on the Ningbo-Zhoushan Port. International Journal of Information Management, 57, 102133. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102133

Rahmenbedingungen

Bei Interesse an der Abschlussarbeit schicken Sie bitte einen aktuellen Leistungsspiegel an Yuerui Tang. In einem persönlichen Gespräch können die Modalitäten und der Fokus der Arbeit entsprechend der persönlichen Präferenzen besprochen werden.

Fachgebiet Unternehmensführung und Logistik

Betreuer/in: Yuerui Tang, M.Sc.

Bachelorarbeit

Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management

Betreuer/innen: Marc Füchtenhans, M.Sc., Prof. Dr. Christoph Glock

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Bachelorarbeit

Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management

Betreuer/innen: Marc Füchtenhans, M.Sc., Prof. Dr. Christoph Glock

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Masterarbeit

Hintergrund:

Die Energiewende in Deutschland erfordert den Einsatz neuer Technologien durch lokale Akteure. Neben der technologischen Umsetzung stellen vor allem die Wirtschaftlichkeit und der Betrieb von solchen Anlagen Unternehmen vor große Herausforderungen. Das Forschungsprojekt Delta Reallabor hat zum Ziel, die Anwendbarkeit von Technologien im urbanen Bereich zu zeigen und anwendungsorientierte Lösungen zu entwickeln. Die HEAG und das Fachgebiet TIM suchen in diesem Zuge gemeinsam nach innovativen und wirtschaftlichen Lösungen.

Im Rahmen von Delta, sollen im Darmstädter Stadtgebiet 3 DC-Schnellladesäulen entstehen. Diese Ladesäulen sollen über das Straßenbahnnetz der HEAG mobilo betrieben werden. Eine Standortsanalyse wurde bereits durchgeführt. Auch die technologische Machbarkeit wurde bereits untersucht und ist nicht Gegenstand dieser Arbeit. Offen sind noch die Fragen, welche regulatorischen Hemmnisse einer Umsetzung entgegenstehen, welche Möglichkeiten der Betriebsführung gegeben sind und welche grundsätzlichen Betreibermodelle sich für den wirtschaftlichen Betrieb der Schnellladesäulen anbieten.

Zielsetzung:

Ziel der Arbeit ist es, in enger Abstimmung mit der HEAG, eine Machbarkeitsanalyse unter Berücksichtigung regulatorischer und wirtschaftlicher Gesichtspunkte zu erstellen. Hierfür soll eine Marktanalyse erfolgen, um bestehende Geschäftsmodelle im Bereich Ladeinfrastruktur zu identifizieren und verschiedene Betriebsformen der Anlage abzuleiten. Darauf aufbauend soll ein potenzielles Betreibermodelle identifiziert und wirtschaftlich bewertet werden. Es soll ein gesamtheitliches Berechnungsmodell entstehen, dass den Vergleich verschiedener Varianten ermöglicht. Darauf aufbauend soll eine Gewinn- und Verlustrechnung durchgeführt werden.

Kontakt:

Sollten Sie Interesse an der ausgeschriebenen Arbeit haben, schicken Sie Ihre Bewerbung mit aktuellem Leistungsspiegel, Lebenslauf und Zeugnissen an Tim Feiter. Ein energiewirtschaftlicher Hintergrund zum Beispiel (WI-ETIT) wird präferiert. Nach einem ersten Kennenlerngespräch stellt Tim Feiter den Kontakt zu Ihrem unternehmensinternen Betreuer bei der HEAG her.

Fachgebiet Technologie- und Innovationsmanagement

Masterarbeit

Fachgebiet Gründungsmanagement

Betreuer/in: Prof. Dr. Carolin Bock

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Masterarbeit

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

Bachelorarbeit

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

Bachelorarbeit

Motivation

Der Schienengüterverkehr (SGV) gewinnt als nachhaltige Alternative zum Straßengüterverkehr immer mehr an Bedeutung. Dies lässt sich besonders am wachsenden Anteil des kombinierten Straßen- und Schienengüterverkehrs (KV), bei dem der Hauptlauf des Transportes über die Schiene abgefertigt wird, sehr gut erkennen. In Anbetracht an die ständig steigenden Anforderungen an den Güterverkehr hinsicht-lich Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit ist eine optimale Gestaltung der Umschlagsprozesse von zentra-ler Bedeutung und soll dabei helfen, die Wettbewerbsfähigkeit des SGV zu stärken.

Zielsetzung

Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, mithilfe einer systematischen Literaturrecherche einen Katalog mit Krite-rien zur Beschreibung der verschiedenen Umschlagstechnologien an Terminals des kombinierten Straßen- und Schienenverkehrs zu erstellen. Es sollen dadurch die Unterschiede der identifizierten Umschlagstech-nologien dargestellt, deren Einsatzgebiete miteinander verglichen sowie jeweilige Vor- und Nachteile erörtert werden. Dabei sollen die verschiedenen Verkehrsträger berücksichtigt werden. Die Abschlussar-beit soll dazu beitragen, ein besseres Verständnis für die aktuellen Umschlagtechnologien und das Hand-ling von Ladeeinheiten (wie z.B. Containern) im KV zu entwickeln.

Literatur:

Bochynek, C., Michel, J., Feyen, E., & Nowak, M. (2020). Overview of the combined transport market in the BSR. In Activity WP 2, Activity 2.1. EU-Interreg Baltic Sea Region Programme.

Wiśnicki, B., & Bonk, D. (2020). Analysis of combined transport terminal operations.

Stuhr, H., Schneider, P., Karch, S. (2023). Schienengüterverkehr. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38753-2

Rahmenbedingungen

Bei Interesse an der Abschlussarbeit schicken Sie bitte einen aktuellen Leistungsspiegel an Aylin Altun (altun@log.tu-…). In einem persönlichen Gespräch können die Modalitäten und der Fokus der Arbeit entsprechend der persönlichen Präferenzen besprochen werden.

Fachgebiet Unternehmensführung und Logistik

Betreuer/in: Aylin Altun, M.Sc.

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit

Fachgebiet Marketing und Personalmanagement

Betreuer/in: Prof. Dr. Dr. Ruth Stock-Homburg

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Masterarbeit

Fachgebiet Gründungsmanagement

Betreuer/in: Prof. Dr. Carolin Bock

Bachelorarbeit, Masterarbeit

The steady growth of the e-commerce industry, especially fuled by the pandemic, puts increased pressure on various warehouse operations. One potential approach to increase order picking efficiency is to reduce picker walking distances. The unique feature in mixed shelves storage warehouses is that items to be picked can be located in multiple storage positions in the warehouse. This results in a multi-layered optimization problem: Suitable positions must be selected as well as the shortest route between them has to be found. The goal of this thesis is to develop a heuristic solution for the picker routing problem in mixed shelves storage warehouses, to implement it and to test it against existing methods.

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Constantin Wildt, M.Sc.

Bachelorarbeit

The complex system of aviation involves numerous planning problems, which must be solved by different stakeholders. Examples include route, network, and crew planning by airlines or the allocation of logistics resources to aircraft and aircraft to gates by the airport. Challenges are, among others, the numerous constraints that must be considered in aviation as well as the coordination between the stakeholders. The aim of this paper is to identify and present (potential) areas of application of OR methods in the aviation industry through a systematic literature review.

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Constantin Wildt, M.Sc.

Bachelorarbeit

This study will examine a number of regression models for optimizing warehouse picking routing. Regression models including linear regression, multiple regression, and logistic regression will be compared and analyzed. This study will also identify factors affecting regression model accuracy in a warehouse, factors such as distance, time, and item location and so on. The results of this study will provide insights into the most effective regression models for optimizing warehouse picking routing.

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Setareh Behzadi, M.Sc.

Bachelorarbeit

This topic would involve discussion about several machine learning methods such as regression analysis, decision trees, neural networks and random forests methods. The focus would be on describing property of models and identifying which data would be used to train the models in warehouse.

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Setareh Behzadi, M.Sc.

Bachelorarbeit

The purpose of this literature review is to provide an overview of machine/reinforcement learning methods that can be used to optimize warehouse processes. Various types of machine/reinforcement learning algorithms will be explored in this review, including those used for inventory management, item placement, and delivery. The challenges and limitations of using machine/reinforcement learning to optimize warehouses will also be discussed in order to suggest future research directions.

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Setareh Behzadi, M.Sc.

Masterarbeit

Hintergrund:

Kreativunternehmen verbinden zunehmend kommerzielle Bestrebungen mit künstlerischen Ansätzen, balancieren die unterschiedlichen Zielsetzungen und gründen Start-Ups. Wenn sie sowohl nach wirtschaftlichem als auch kreativem Erfolg streben, müssen sie sich mit ihren institutionellen Logiken auseinandersetzen. Geschäftsmodelle dienen ihnen als kognitives Instrument, um Wert explorativ zu schaffen oder bestehende Kompetenzen kommerziell zu ergründen (ambidextäre Ziele).

Ziel dieser Masterarbeit ist es, das Verständnis kreativer Start-Ups aus einer Geschäftsmodellperspektive zu vertiefen. Die Forschungsfrage, die diese Studie leitet, lautet: Wie unterscheiden sich kreative Geschäftsmodelle von traditionellen Geschäftsmodellen? Durch eine induktive Analyse vorhandener Interviews werden die Besonderheiten kreativer Geschäftsmodelle identifiziert. Wie balancieren Kreativunternehmen explorative und exploitative Ansätze, um paradoxe Zielsetzungen aufzulösen? Die Studie zielt darauf ab, die Werttreiber kreativer Geschäftsmodelle und den Einfluss der verschiedenen institutionellen Logiken auf diese Werttreiber zu identifizieren. Letztlich ist es das Ziel, zur Entwicklung eines gemeinsamen theoretischen Rahmens beizutragen, der verschiedene Ansätze zur Konzeptualisierung kreativer Geschäftsmodelle integriert.

Kontakt:

Bei Interesse wenden Sie sich bitte per Mail an Tim Feiter (Mail). Bitte fügen Sie Ihren aktuellen Leistungsspiegel und, wenn vorhanden, einen Lebenslauf hinzu. Die Arbeit kann auf Englisch verfasst werden, die Interviews sind auf Deutsch.

Fachgebiet Technologie- und Innovationsmanagement

Masterarbeit, Masterarbeit (30 CP)

If you are interested please contact Michael Neugart via michael.neugart@tu-….

Fachgebiet Finanzwissenschaft und Wirtschaftspolitik

Betreuer/in: Prof. Dr. Michael Neugart

Bachelorarbeit, Masterarbeit (15 CP)

If you are interested please contact Michael Neugart via michael.neugart@tu-….

Fachgebiet Finanzwissenschaft und Wirtschaftspolitik

Betreuer/in: Prof. Dr. Michael Neugart

Masterarbeit

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/innen: Jan-Hendrik Schmidt, M.Sc., Sebastian Bartsch , M.Sc.

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Masterarbeit

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/innen: Jan-Hendrik Schmidt, M.Sc., Sebastian Bartsch , M.Sc.

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Masterarbeit

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/innen: Jan-Hendrik Schmidt, M.Sc., Sebastian Bartsch , M.Sc.

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Masterarbeit

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/innen: Jan-Hendrik Schmidt, M.Sc., Sebastian Bartsch , M.Sc.

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Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit

Fachgebiet Marketing und Personalmanagement

Betreuer/in: Prof. Dr. Dr. Ruth Stock-Homburg

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Bachelorarbeit

Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management

Betreuer/innen: Dr. Fabian Beck, Prof. Dr. Christoph Glock

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Masterarbeit

Produktionen beinhalten verschiedene Wertschöpfungsstufen in denen Vorprodukte und Rohstoffe Produktionsprozessen weiterverarbeitet werden. Vor allem bei durch die steigende notwendige Transparenz in den Produktionsschritten, wird der strukturierte Informationsstrom über verschiedene Wertschöpfungsstufen hinweg immer wichtiger.

Ziel der Arbeit ist die Erarbeitung einer Systematik für eine geschlossenen Materialbilanz über mehrere Wertschöpfungsstufen hinweg.

Bei dieser Abschlussarbeit handelt sich um eine Kooperation mit einem Partner aus der Industrie. Wir möchten Sie darauf hinweisen, dass im Rahmen der Kooperationsarbeit ein großer Teil der Arbeit im Unternehmen vor Ort stattfinden wird.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann wenden Sie sich bitte unter Angabe Ihres aktuellen Leistungsspiegels und Ihres Lebenslaufes an Raphael Hackober (hackober@log.tu-…).

Fachgebiet Unternehmensführung und Logistik

Betreuer/in: Raphael Hackober, M.Sc.

Masterarbeit

Besonders in den heutigen Zeiten von Lieferschwierigkeiten durch fehlende Rohstoffe oder Störungen in Transportketten ist die strategische Betrachtung von Lieferanten in der Supply Chain nochmals verstärkt in den Fokus gerückt. Die systematische Analyse von vorhandenen und potentiellen Lieferanten kann dabei für das Risikomanagement eines Unternehmens essentiell sein.

Ziel der Arbeit sind eine systematische Bestandsaufnahme und Analyse von vorhandenen Lieferanten. Auf Grundlage dessen soll ein wissenschaftlich fundiertes Konzept erarbeitet werden, in dem die Analyse und Auswahl von Lieferanten systematisiert wird.

Bei dieser Abschlussarbeit handelt sich um eine Kooperation mit einem Partner aus der Industrie. Wir möchten Sie darauf hinweisen, dass im Rahmen der Kooperationsarbeit ein großer Teil der Arbeit im Unternehmen vor Ort stattfinden wird.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann wenden Sie sich bitte unter Angabe Ihres aktuellen Leistungsspiegels und Ihres Lebenslaufes an Raphael Hackober (hackober@log.tu-…).

Fachgebiet Unternehmensführung und Logistik

Betreuer/in: Raphael Hackober, M.Sc.

Masterarbeit

Verschiedene Zwischenlager in Produktionen sind notwendig, um Produktionsschritte zu entkoppeln und Pufferbestände aufzubauen. Hohe Bestände in Lagern erhöhen zwar die Versorgungssicherheit der Produktion, erhöhen allerdings auch die Bestandskosten und benötigen Platz.

Ziel der Arbeit ist auf Grundlage der vorhandenen Forschungsliteratur ein optimale Bestandshöhe verschiedener Zwischenlager in der Produktion zu entwickeln. Dabei sollen die Rahmenbedingungen der Produktion mitberücksichtigt werden und in die Berechnung mit einfließen.

Bei dieser Abschlussarbeit handelt sich um eine Kooperation mit einem Partner aus der Industrie. Wir möchten Sie darauf hinweisen, dass im Rahmen der Kooperationsarbeit ein großer Teil der Arbeit im Unternehmen vor Ort stattfinden wird.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann wenden Sie sich bitte unter Angabe Ihres aktuellen Leistungsspiegels und Ihres Lebenslaufes an Raphael Hackober (hackober@log.tu-…).

Fachgebiet Unternehmensführung und Logistik

Betreuer/in: Raphael Hackober, M.Sc.

Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/in: Marc Goutier , M.Sc.

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/innen: Jan-Hendrik Schmidt, M.Sc., Sebastian Bartsch , M.Sc.

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Marketing und Personalmanagement

Betreuer/innen: Prof. Dr. Dr. Ruth Stock-Homburg, Dipl. Ing. M.A. Patrick Großpötzl

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Masterarbeit

Schiereck & Hachenberg (2018) und Zerbib (2019) haben vor diesem Hintergrund untersucht, ob green bonds auf dem Sekundärmarkt zu anderen Preisen gehandelt werden als vergleichbare konventionelle Anleihen. Im Rahmen dieser Arbeit sollen diese Ergebnisse für das neue, stark wachsende Anleihesegment der Sustainability-Linked Bonds (SLB) überprüft werden. Hierzu soll ein Datensatz aus SLB und vergleichbaren konventionellen Anleihen erstellt werden und Preisunterschiede empirisch untersucht werden. Für die Bearbeitung der Abschlussarbeit wird es notwendig sein, sich mit grundlegenden Funktionen eines Programms wie Matlab, R oder Stata vertraut zu machen.

Bei Interesse melden Sie sich bitte mit einem Lebenslauf und aktuellen Notenspiegel bei christian.pohl1@tu-….

Fachgebiet Unternehmensfinanzierung

Betreuer/in: Christian Pohl, M.Sc.

Masterarbeit, Masterarbeit (30 CP)

Your task is to replicate the coding of an existing agent-based model using the platform “Repast Simphony”, or to code your model of choice using the platform “Repast Simphony” and analyse it. For the latter option, you may choose a textbook model you learned about during your studies, or a topic from another area of interest.

If you are interested please contact Michael Neugart via michael.neugart@tu-….

Fachgebiet Finanzwissenschaft und Wirtschaftspolitik

Betreuer/in: Prof. Dr. Michael Neugart

Masterarbeit, Masterarbeit (30 CP)

Your task is to replicate an empirical research paper with the data used in the original publication and add further robustness analyses, or to replicate the research paper using similar data, e.g. from another country.

Guide for replication studies (wird in neuem Tab geöffnet)

If you are interested please contact Marcel Eckardt via marcel.eckardt@tu-… or Michael Neugart via michael.neugart@tu-…

Supervisor: Marcel Eckardt (M. Sc.) or Prof. Dr. Michael Neugart

Fachgebiet Finanzwissenschaft und Wirtschaftspolitik

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit

E-Commerce Websites haben sich in den letzten Jahren zu einem wichtigen Kanal für kommerzielle Transaktionen entwickelt. In Europa und den Vereinigten Staaten kaufen mehr als 70% aller Einwohner bereits online ein. Jedoch ist nicht jeder Website Besuch für einen Plattformbetreiber gewinnbringend. Tatsächlich enden sogar 96% aller Website Besuche nicht in einem Kauf.

Um die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs zu erhöhen, vertrauen Verkäufer auf bestimmte Beeinflussungs-mechanismen, die potentielle Käufer zu einer vorteilhaften Entscheidung bewegen. Ein Beispiel dafür sind Produkt-Empfehlungen bei Amazon, die Kosumenten dazu animieren sollen, mehr zu kaufen als sie ursprünglich planten. Mittlerweile sind Beeinflussungsmechanismen fest etabliert und individuell wissenschaftlich analysiert. Neue Phänomene wie Digital Nudging und Gamification eröffnen jedoch neue Perspektiven, um bessere Lösungen zu finden. Eine offene Frage ist zudem, wie die einzelnen Beeinflussungen sich gegenseitig anregen – ob die Effekte additiv sind oder sich gegenseitig in ihren Effekten abschwächen oder sogar verstärken.

Im Rahmen der Abschlussarbeit geht es darum, Beeinflussung auf bekannten Websites zu identifizieren und neue (ergänzende) Beeinflussung vorzuschlagen. Basierend auf einer Literaturaturrecherche soll anschließend hypothetisch argumentiert werden, welche Beeinflussungen welche Effekte aufeinander haben können. Ggf. kann ein Experiment durchgeführt werden, in dem zwei isolierte Beeinflussungen in ihren Effekten betrachtet werden. Schlagwörter sind (begrenzen sich jedoch nicht auf):

• Gamification, Digital Nudging, Cognitive Biases
• Compliance/Persuasion Techniques, IT Zertifikate
• E-Commerce (aber auch Gaming, Robo-Advisory, Crowdfunding, u.a.)
• Chatbots, Web Formulare

Die Arbeit kann als Bachelor-, Master- oder Studienarbeit geschrieben werden. Alle weiteren organisatorischen Details (Ablauf, Betreuung, Literaturhinweise, etc.) werden bei einem ersten Treffen geklärt. Bei Interesse an der Abschlussarbeit bitte einen aktuellen Leistungsspiegel, einen kurzen Lebenslauf und eine kurze Info über den geplanten Beginn (Datum) der Arbeit an Martin Adam (adam@ise.tu-…) schicken.

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/in: Dr. Martin Adam

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

1. Forschungsbereich

Gamification, Digital Nudging, Mindfulness, Technostress, Well-Being

2. Beschreibung und Zielsetzung der Arbeit

Wie können die Erkenntnisse der Forschung eingesetzt werden, um das psychologische Wohlbefinden (z.B. Freude, Lebensqualität, Nachhaltigkeit) von einzelnen Individuen zu verbessern?

Motiviert durch diese Frage erscheinen immer mehr wissenschaftliche Konzepte, die hohen praktischen Mehrwert versprechen. Z.B.

• Gamification (u.a. das Einführen von motivierenden Spielelementen)
• Digital Nudging (u.a. das digitale Beeinflussen zugunsten von Usern)
• Mindfulness (u.a. die bewusste Nutzung von Technologien)
• Technostress (u.a. die Entstehung von Stress durch die Nutzung von Technologien)

Auch wenn diese Konzepte vielversprechend sind, ist es relativ unklar, wie ein Individuum die erforschten Inhalte am besten im Alltag adressieren kann, um sein psychologisches Wohlbefinden zu verbessern.

Im Rahmen der Abschlussarbeit geht es darum, sich mit diesen Konzepten auseinanderzusetzen und eine (technologische) Anwendung zu gestalten. Im Idealfall ist die gestaltete Anwendung so wirkungsvoll und hilfreich, dass Sie sie persönlich gerne einsetzen möchten, um ihr eigenes Wohlbefinden zu verbessern. Konkret könnte im Rahmen der Abschlussarbeit wie folgt vorgegangen werden:

1. In einem ersten Treffen besprechen wir den Ablauf der Abschlussarbeit, welche Konzepte im Rahmen der Arbeit möglich sind und welches Konzept Sie persönlich interessiert
2. Sie lesen sich in das ausgewähltes Thema ein – die dazugehörige Literatur wird Ihnen zur Verfügung gestellt
3. Sie erstellen und präsentieren verschiedene Vorschläge, welche Anwendung Sie gerne umsetzen möchten. Dabei ist es wichtig, dass Sie erklären, welche Herausforderung Sie mit der ausgewählten Anwendung adressieren wollen, um das (eigene) Wohlbefinden zu verbessern. In einer gemeinsamen Unterhaltung wird der vielversprechendste Vorschlag ausgewählt und weiterverfolgt
4. Sie gestalten basierend auf dem Vorschlag eine technologische Anwendung. Dies geschieht mithilfe eines Programms (z.B. Python, Java, R, C++) oder bei nur wenig Programmierkenntnissen mithilfe bereits existierender Lösungen (z.B. Apps). Wichtig ist, dass Sie die gewählte Lösung nach Ihren Anforderungen modifizieren können
5. Im Rahmen einer Masterarbeit würden Sie die Anwendung dann auch evaluieren, beispielsweise indem Sie die Anwendung einer anderen Person vorstellen und deren Feedback einholen, um die Anwendung zu verbessern

Wichtig: Für die Abschlussarbeit sind keine fortgeschrittenen Programmierkenntnisse notwendig und alle Studenten mit einem Mindestinteresse an Gestaltung von Technologien sind herzlich eingeladen sich auf die Abschlussarbeit zu bewerben. Die gestaltete Anwendung kann relativ simple erstellt sein, z.B. das Erstellen eines Memory Spiels mit Bildern der glücklichsten Momente. Oder für etwas fortgeschrittene Programmierer z.B. das Gestalten einer eigenen App, die die Nutzung von Social Media in real-time trackt und anzeigt. Bei keiner Vorkenntnis in Programmieren können auch bereits existierende Lösungen (z.B. Apps) genutzt werden.

Am Ende der Abschlussarbeit werden Sie folgende drei Take-Aways mitnehmen:

1. Wissen über ein state-of-the-art Konzept eines aktuellen Felds in der Forschung
2. Praxisnahe Erfahrung durch die Gestaltung einer technologischen Anwendung
3. Verbessertes Wohlbefinden (optional): Sie haben sich entschieden eine persönliche Herausforderung in die Abschlussarbeit zu integrieren und sind daran gewachsen

Die Arbeit kann als Bachelor- oder Masterarbeit geschrieben werden. Alle weiteren organisatorischen Details (Ablauf, Betreuung, Literaturhinweise, etc.) werden bei einem ersten Treffen geklärt.

Bei Interesse an der Abschlussarbeit bitte

1. einen aktuellen Leistungsspiegel
2. einen Lebenslauf und
3. eine kurze Info über den geplanten Beginn (Datum) der Arbeit

an Martin Adam (adam@ise.tu-…) schicken.

Anbei noch erste Literatur zu den oben genannten Themen:

• Gamification (u.a. das Einführen von motivierenden Spielelementen)
  Liu, D., Santhanam, R., & Webster, J. (2017). Toward Meaningful Engagement: A Framework for Design and Research of Gamified Information Systems. MIS Quarterly, 41(4), 1011-1034.
• Digital Nudging (u.a. das digitale Beeinflussen zugunsten von Usern)
  Weinmann, M., Schneider, C., & Vom Brocke, J. (2016). Digital Nudging. Business & Information Systems Engineering, 58(6), 433-436.
• Mindfulness (u.a. die bewusste Nutzung von Technologien)
  Thatcher, J. B., Wright, R. T., Sun, H., Zagenczyk, T. J., & Klein, R. (2018). Mindfulness in Information Technology Use: Definitions, Distinctions, and a New Measure. MIS Quarterly, 42(3), 831-848.
• Technostress (u.a. der entstehende Stress durch die Nutzung von Technologien)
  Ayyagari, R., Grover, V., & Purvis, R. (2011). Technostress: Technological Antecedents and Implications. MIS Quarterly, 35(4), 831-858.

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/in: Dr. Martin Adam

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Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit

Konversationsagenten wie Chatbots haben in letzter Zeit großes Interesse bei Firmen geweckt, da radikale Entwicklungen hinsichtlicher künstlicher Intelliegenz diese Art von Bots für einen einfachen Nutzer nach etlicher Forschung nun nutzbar machen. Obwohl virtuelle Assistenen wie Siri oder Alexa zwar sehr populär sind, sind die meisten Entwicklungen doch eher in Chatbots zu finden. Zum Beispiel ist die Anzahl von Chatbots im Facebook Messenger mittlerweile von 11.000 im Jahr 2016 auf über 200.000 im Jahr 2018 gestiegen. Viele Organisationen planen Chatbots auch bei sich einzuführen, da diese als Kosten-effiziente Lösungen betrachtet werden, um Internetbenutzern ein besseres Website Erlebnis zu bereiten.

Im Rahmen der Abschlussarbeit geht es darum, Touchpoints von Chatbots anhand bekannter Websites zu identifizieren und Möglichkeiten der Gestaltung dieser Chatbots ausfindig zu machen. Basierend auf einer Literaturaturrecherche soll anschließend hypothetisch argumentiert werden, welche Beeinflussungen welche Effekte aufeinander haben können. Ggf. kann ein Experiment durchgeführt werden, in dem zwei isolierte Beeinflussungen in ihren Effekten betrachtet werden.

Die Arbeit kann als Bachelor-, Master- oder Studienarbeit geschrieben werden. Alle weiteren organisatorischen Details (Ablauf, Betreuung, Literaturhinweise, etc.) werden bei einem ersten Treffen geklärt. Bei Interesse an der Abschlussarbeit bitte einen aktuellen Leistungsspiegel und einen kurzen Lebenslauf an Martin Adam (adam@ise.tu-…) schicken.

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/innen: Dr. Martin Adam, Prof. Dr. Alexander Benlian

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Information Systems & E-Services

Betreuer/in: Dr. Martin Adam

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Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit

Fachgebiet Marketing und Personalmanagement

Betreuer/innen: Prof. Dr. Dr. Ruth Stock-Homburg, M.Sc. Lea Heitlinger

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Bachelorarbeit

Dezentral agierende Reinigungsroboter agieren zumeist auf einem statischen Regelset. Ziel dieser Arbeit ist es verschiedene Regelsets in unterschiedlichen Umgebungen zu simulieren und sinnvolle Regeln zu identifizieren. Implementierungskenntnisse oder die Bereitschaft zur Einarbeitung sind hierbei eine Voraussetzung.

Fachgebiet Management Science / Operations Research

Betreuer/in: Prof. Dr. Felix Weidinger

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit

Fachgebiet Marketing und Personalmanagement

Betreuer/innen: Prof. Dr. Dr. Ruth Stock-Homburg, M.Sc. Lea Heitlinger

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

Betreuer/in: Dr.-Ing. Melanie Reuter-Oppermann

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

Betreuer/in: Mariska Fecho, M.Sc.

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Bachelorarbeit, Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

Betreuer/in: Dr.-Ing. Melanie Reuter-Oppermann

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Masterarbeit

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

Betreuer/innen: Dr. Amina Wagner, Anne Zöll, M.Sc.

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Bachelorarbeit, Masterarbeit (15 CP)

Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business

Betreuer/in: Dr. Nihal Wahl

Masterarbeit

Hintergrund:

Um die in der Logistik immer wieder auftretenden kombinatorischen Probleme möglichst schnell und gut zu lösen wird häufig auf Heuristiken als Lösungsverfahren (Solver) zurückgegriffen. Die besten Lösungsverfahren sind jedoch häufig Meta-Solver: diese bestehen aus mehreren Heuristiken sowie einem KI-Verfahren das für jede Instanz die beste Heuristik auswählt.

Hier sollen die Verfahren auf autonome Gabelstapler in einem Lagerhaus angewendet werden.

Ziel ist es, dass die Gabelstapler in möglichst kurzer Zeit alle Aufträge erfüllen. Jedoch besteht das Problem, dass die Gabelstapler in den Gängen der Regale nicht aneinander vorbeifahren können.

Ziel:

Ziel dieser Arbeit ist es einen Meta-Solver zu implementieren und zu testen.

Dazu müssen Sie bereit sein die Programmiersprache C# zu lernen, einige Heuristiken zu implementieren und mit den Machine-Learning Bibliotheken aus C# zu implementieren.

Es wird ein sinnvolles Testen der implementierten Heuristiken und des Meta-Solvers sowie eine wissenschaftliche Einordnung der Methoden sowie eine wirtschaftswissenschaftliche Einordnung des konkreten Optimierungsproblems für den Unternehmenserfolg erwartet.

Betreuer/in: M. Sc. Lukas Polten

Bewerbung: Bitte nutzen Sie zur für Ihre Bewerbung unser Bewerbungsformular. Das Formular sowie weitere Informationen zu den Abschlussarbeiten unseres Lehrstuhls sind auf unserer Website unter der Rubrik Lehre » Abschlussarbeiten zu finden.

Bachelorarbeit, Masterarbeit

Hintergrund: Die meisten praxisrelevanten Optimierungsprobleme sind ganzzahliger bzw. kombinatorischer Natur, z.B. Tourenplanungs-, Maschinenbelegungs- oder Projektplanungsprobleme. Moderne kommerzielle Solver sind mittlerweile in der Lage, eine Vielzahl solcher Probleme mit akzeptablen Aufwand zumindest näherungsweise zu lösen. Bei großen (realistischen) Instanzen scheitern die Standard-Lösungsverfahren jedoch oft, optimale Lösungen zu finden.

In jüngerer Vergangenheit drängen sogenannte „local solver“ auf den Markt, die – ähnlich wie klassische Solver – eine breite Klasse von Optimierungsproblemen lösen können, ohne jedoch den Anspruch zu haben, zwangsläufig eine optimale Lösung zu finden. Local solver sind von vornherein als Heuristiken angelegt.

Ziel:Ziel dieser Arbeit ist es, mehrere kommerzielle Standard-Optimierer zu vergleichen. Insbesondere sollen klassische exakte Solver mit neueren heuristischen Solvern verglichen werden. Die Bereitschaft, sich in die jeweiligen Softwarepakete einzuarbeiten, ist nötig.

Betreuer/in: Jun.-Prof. Dr. Simon Emde

Bewerbung: Bitte nutzen Sie zur für Ihre Bewerbung unser Bewerbungsformular. Das Formular sowie weitere Informationen zu den Abschlussarbeiten unseres Lehrstuhls sind auf unserer Website unter der Rubrik Lehre » Abschlussarbeiten zu finden.

Betreuer/in: Prof. Dr. Simon Emde

Bachelorarbeit, Studienarbeit

Auf unserer Homepage finden Sie aktuelle Themen, die zur Bearbeitung für Abschlussarbeiten stehen.

Gerne können auch eigene Themenvorschläge eingereicht werden. Bitte wenden Sie sich dazu an wirz@marly.de oder an prinz@marly.de

Fachgebiet Zivilrecht, Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht sowie Recht der Informationsgesellschaft

Betreuer/innen: Dr. jur. Anna-Lena Fehr, geb. Wirz, RA Matthias Prinz

Bachelorarbeit, Studienarbeit

Betreuer/innen: Dr. jur. Anna-Lena Fehr, geb. Wirz, RA Matthias Prinz

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit

Hintergrund: Topologische Netzwerk Zentralitätsmaße1 sowie Konzentrationsmaße finden breite Anwendung in verschiedensten Bereichen. So ist es beispielsweise möglich mittels einfacher Zentralitätsmaße Aussagen über die Effizienz oder das Verhalten des Netzwerkes hinsichtlich von Ausfällen zu treffen.

Zielstellung: In der Arbeit soll das aus den einzelnen Verbindungen entstehende Netzwerk mittels topologische Maße und Methoden untersucht werden2. Zunächst sollen geeignete Maße und Metriken für den zu untersuchenden Kontext identifiziert werden. Diese werden dann mittels eines Datensatzes zu Verbindungen und eines Analyse-Tools ausgewertet. Ziel einer solchen Arbeit ist es dann, anhand der identifizierten Struktureigenschaften Rückschlüsse auf die Eigenschaften zu ziehen.

Bereiche: Derzeit können folgende Themen bearbeitet werden mit den Schwerpunkten Fernbusnetzwerk in Deutschland, sowie in anderen europäischen Ländern und ICE/IC/EC-Netzwerk in Deutschland.

Für Fragen steht Ihnen Tobias Bier gerne zur Verfügung.

1:Freeman, Linton C., Stephen P. Borgatti, and Douglas R. White. „Centrality in valued graphs: A measure of betweenness based on network flow.“ Social networks 13.2 (1991): 141-154.

2:Guimera, Roger, et al. „The worldwide air transportation network: Anomalous centrality, community structure, and cities' global roles.“ Proceedings of the National Academy of Sciences 102.22 (2005): 7794-7799.

Betreuer/in: Dipl.-Phys. Tobias Bier

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit, Diplomarbeit

Im Zuge von zunehmend heterogenen und virtualisierten Systemlandschaften und globalen Installationen wird es immer schwieriger, die Zugriffe auf die vertraglich vereinbarte Nutzung zu begrenzen.

Deshalb sollten folgende Fragestellungen im Rahmen einer Master-Arbeit erörtert werden:

• Wie können die Zugriffe auf den Server protokolliert bzw. beschränkt werden? Dabei können verschiedene Volumenmodelle, Zeitmodelle sowie Ergebnismodelle untersucht werden.

• Wie können Installationen protokolliert werden, sowie die Nutzung von nicht lizenzierten Installationen verhindert werden?

• Welche Geschäfts-/Abrechnungsmodelle könnten für die Nutzung des Statistikservers speziell im Umfeld der industriellen Produktion in Frage kommen? Hierbei kommt insbesondere zum Tragen, dass die verwendete IT-Infrastruktur der Unternehmen so ausgelegt ist, dass die Fertigungsbereiche systematisch für Zugriffe auf externe Systemen sowie von externen Systemen nach innen abgeschottet sind.

Betreuer/in: Prof. Dr. Peter Buxmann

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