Unsupervised Learning für Predictive Analytics in einem Industrie 4.0-Szenario

Unsupervised Learning für Predictive Analytics in einem Industrie 4.0-Szenario

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit

In dieser Arbeit wurde ein Hochleistungs- Drehtisch mit einer Reihe von Sensoren (Position, Vibration, Temperatur, Motorstrom, Motorfrequenz) instrumentiert, an denen die Symptome typischer Ausfallarten als am stärksten angenommen werden. Dieser Drehtisch unterliegt Last- und Betriebszyklen, die die Herstellungsbedingungen simulieren, und Sensordaten werden von einem Datenerfassungssystem erfasst.

Ausschreibung als PDF